智慧园区
贯通在途运输、入园识别、生产调度、计量装运与出园履约。
01
感知
接入车辆预约、道闸、视频、能耗与业务系统数据
02
分析
识别拥堵、月台空闲、安防异常与能耗偏差
03
推演
仿真车辆引导、月台分配与能源调控方案
04
决策
生成调度计划、引导路径与告警策略
场景概述
大宗物资物流园区连接上游生产企业、运输车辆、仓储堆场、装卸设备与下游客户，是货物集散、转运、仓储和发运的重要节点。在潞铁物流园区等典型业务场景中，每日生产组织不仅涉及车辆进出，还需要同步处理运输计划、车辆排队、门岗识别、称重计量、装卸作业、库存变化、发运执行及现场安全等多类任务。
传统园区往往存在运输信息与园区生产脱节、车辆到达时间不可控、门岗及磅房人工操作环节多、装车计划与现场设备状态不一致等问题。特别是在业务高峰期，车辆集中到园容易造成排队拥堵；生产、库存、装车与发运数据分散，又使调度人员难以及时掌握园区整体运行状态。
中科富创智慧园区解决方案以运输计划和园区生产任务为主线，连接车辆在途、门岗、磅房、堆场、装卸设备、库存与发运全过程。通过车辆到达预测、OCR自动识别、无人计量、自动装车、激光盘煤和园区数智孪生等能力，将园外运输组织与园内生产作业统一协同，实现从车辆进场前到货物完成发运的全过程管控。
场景全景
围绕车辆、货物和生产任务，贯穿“在途、入园、计量、生产、装运、出园”全过程环节：
- 在途运输监控：连接运输计划、车辆定位与运单信息，持续跟踪车辆位置、预计到达时间及运输异常，为园区提前安排场地、设备和作业资源。
- 入园识别与无人计量：车辆到达后，通过车牌及单据信息OCR识别完成身份与任务核验，并与道闸、地磅及业务系统联动，减少人工登记、抄录和重复核验。
- 园区生产与调度：结合订单、库存、车辆到达、堆场位置和设备运行状态统一组织卸车、转运、堆存、装车等生产任务，动态调整车辆排队及作业顺序。
- 库存与堆场管理：利用激光盘煤等手段获取堆场库存及空间变化，结合进出库业务形成库存动态台账，为生产计划和发运计划提供依据。
- 自动装车与发运：依据发运订单、车辆信息、装载要求和现场设备状态，组织装车作业，完成计量、复核、单据生成及车辆放行，降低人工操作环节。
- 园区运营分析：统一沉淀车辆、生产、设备、库存、计量与发运数据，通过数智孪生展示园区运行状态，为管理人员提供生产进度、作业效率及异常情况的集中视图。
数智云平台
智慧园区数智云平台连接企业ERP、运输管理系统、仓储系统以及园区门禁、地磅、摄像机、装卸设备、激光盘煤设备等现场设施，将园外运输与园内生产纳入统一运行体系。
平台不改变园区既有生产系统和设备控制体系，而是在现有系统基础上贯通订单、车辆、库存、计量、设备与发运数据。通过生产调度智能体持续分析生产任务、车辆到达、库存和设备状态，辅助调度人员生成和调整作业计划；通过报表生成智能体自动汇集业务数据，形成生产、运输、库存、计量与运营分析报表，减少人工统计工作。
平台核心能力：
- 在途与到园协同：结合车辆位置、运输任务和预计到达时间提前组织园区接车与作业资源，减少车辆无序集中和长时间等待。
- 生产调度智能协同：综合订单优先级、库存状态、车辆排队、堆场位置和设备负荷组织生产任务，并根据现场变化动态调整作业顺序。
- 无人磅房与自动发运：连接OCR识别、门禁、地磅及发运业务，实现车辆身份核验、称重计量、业务匹配、结果回写及出园放行的连续作业。
- 库存与园区数智孪生：融合激光盘煤、车辆位置、设备状态和业务数据，动态呈现堆场库存与园区生产运行情况。
- 智能报表与运营分析：自动汇总产量、运量、库存、车辆周转、设备作业及异常数据，为班组、调度及管理人员提供不同层级的运营视图。
应用成效
- 01
提升在途运输与园区生产之间的协同能力，减少车辆集中到园、排队及无效等待。
- 02
减少门岗、磅房、计量和发运过程中的人工操作，提高车辆进出与生产组织效率。
- 03
提升装卸设备、堆场及运输车辆的协同利用率，使生产任务与现场资源动态匹配。
- 04
形成车辆、货物、库存、计量、生产和发运全过程数据链，实现业务状态可视、异常可追溯。
- 05
通过生产调度智能体与报表生成智能体降低人工调度和统计工作量，为园区持续运营优化提供数据支撑。