算力资源
统一纳管与弹性调度
供应链物流 AI 能力生产、调用与智能体编排中枢
统一承载算力、模型、企业数据与智能体应用，支持 AI 能力快速进入供应链物流业务流程。
中科智源 AI 应用服务平台是中科富创面向政府及事业单位、教育科研机构和工业企业打造的供应链物流 AI 大模型应用服务平台。
平台以 IaaS 算力层、MaaS 模型层、SaaS 智能体层为核心架构，统一承载算力资源、模型服务、企业数据和智能体应用，提供资源池化、模型适配、智能体应用、数据标注四类核心服务。
通过对算力、模型、数据和应用能力进行统一管理、调用与编排，平台帮助客户降低 AI 建设与应用门槛，使模型能力能够快速进入实际业务流程，并持续支撑智能体开发、部署、运行与迭代。
统一纳管与弹性调度
统一接入与按需调用
统一组织与业务沉淀
统一编排与业务落地
平台形成由底层算力支撑、中层模型服务和上层智能体应用组成的三层能力体系，为供应链物流 AI 应用提供从基础资源到业务运行的完整支撑。
统一管理 GPU、CPU 等异构算力资源，通过虚拟化、容器化和资源调度能力，实现算力资源的集中管理、按需分配与弹性调用，为模型训练、推理和智能体运行提供稳定的基础算力环境。
统一接入和管理自研行业模型及主流通用模型，支持模型部署、版本管理、推理服务和能力调用，并将模型能力标准化封装为服务接口，使不同业务系统和智能体能够根据场景需求灵活选择与调用模型。
面向供应链物流实际业务场景，将模型能力、企业知识、业务规则和工具能力进行组合编排，形成可直接进入业务流程的智能体应用，支撑分析、预测、决策、协同和执行等业务任务，推动 AI 从模型能力转化为实际业务能力。
对企业自有算力、专属算力及外部弹性算力进行统一纳管，根据模型训练、推理和智能体运行需求动态分配计算资源。
平台支持算力资源监控、任务调度、运行管理和资源利用分析，提升算力使用效率，为不同规模的 AI 应用提供稳定、可扩展的算力支撑。
支持中科智源供应链物流行业 AI 大模型及主流通用模型统一接入，并根据企业业务需求提供模型部署、适配、微调和推理服务。
通过统一模型管理与服务接口，使企业能够根据任务类型、性能要求、数据安全和成本需求灵活选择模型，形成面向不同业务场景的模型能力供给体系。
围绕计划、采购、生产、仓储、运输、销售等供应链物流业务，结合行业模型、企业知识、业务规则和系统工具，搭建面向具体任务的场景智能体。
平台支持智能体创建、能力编排、工具调用、运行管理和持续优化，使 AI 能够进入实际业务流程，承担信息获取、分析判断、预测优化、任务协同等工作，加快智能体从开发验证到实际应用。
围绕模型训练、知识构建和业务应用需求，提供数据采集、清洗、分类、标注、质检及版本管理等能力。
结合 AI 辅助标注与人工审核机制，提高大规模业务数据处理效率和标注质量，为行业模型训练、企业知识库建设和智能体持续优化提供可靠的数据基础。
以真实系统界面呈现智能体创建、配置与能力复用。
平台支持公有云、企业私有化及混合部署，可根据客户的数据安全要求、现有 IT 环境、算力条件和业务规模，部署于企业数据中心、专属云环境或中科富创 AI 一体机。
平台能够与企业现有 ERP、WMS、TMS、MES、OMS 等业务系统及数据平台进行集成，使 AI 能力在不改变原有核心业务架构的基础上逐步进入现有业务流程。
企业可根据实际建设基础分阶段实施，从模型服务、企业知识库、单个智能体或单一业务场景开始，逐步扩展模型、数据和智能体能力，最终形成统一建设、统一管理、统一调用、持续迭代的企业级 AI 应用能力平台。
可部署于
在不改变原有核心业务架构的基础上，逐步接入现有业务流程。
由点到面、逐步建设。
从平台能力到业务运行，持续支撑企业级 AI 应用建设。